분석개요

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분석 흐름

  • 분석환경 셋업 및 데이터 수급
    분석용데이터 확보 및 수급
    데이터 정제, 주소변환(Geo-coding)
    분석 공간 확정
    지자체 격자위에 주거인구의 유무 분포 확인으로 분석공간 확정
  • 격자별 취약지수 산출
    감시취약지수 산출
    • CCTV 감시거리(반경50M)
    범죄취약지수 산출
    • 환경요인
    • 유동인구 요인
    격자 가중치 산출
    범죄취약지수 산출
    • 범죄취약인구 비율
    • 단독주택 비율
  • 안전취약지수 산출
    격자별 지수집계 및 등급화
    격자별 가중치 집계
    안전취약지역 리스트 산출
    안전취약포인트 도출
    격자내 취약지역 탐색

사용데이터

사용데이터 출처
CCTV 설치현황 양산시청
보안등현황 공공데이터포털
도로명주소체계 행정안전부
양산시 격자(100mX100m) 국토지리정보원
거주인구 정보 행정안전부
주택유형 정보 건축데이터민간개방시스템
상가업소 정보 소상공인시장진흥공단

단계별 활용지수 개요

감시취약지수
(최대 10점)
  • 격자내 CCTV가 점유하는 면적을 구한 후 각 격자에서 해당 감시면적이 차지하는 비율 산출
범죄취약지수
(최대 5점)
  • 환경요인 변수 사용 (유흥업소, 숙박업소, 금융업소 밀도)
  • 유동인구 요인 변수 사용
    • 범죄취약 계층인 10~30대 여성의 심야 및 야간귀가 시간대 유동인구 등급화
      (CCTV 설치요청 데이터 제외)
격자 가중치
  • 격자별 취약여성인구(1.095), 주택유형(1.041)에 대한 가중치 반영
    범죄 취약 인구 비율 (1.095) 단독주택 비율 (1.041)
안전취약지수
(최대 17.334점)
  • 앞에서 구한 감시취약지수, 범죄취약지수 및 격자가중치를 이용하여 최종 안전취약지수를 산출
    안전취약지수 = (감시취약지수 + 범죄취약지수) X 가중치